Очистка данных — один из важнейших этапов любого проекта по работе с данными. Очистка данных обеспечивает точный анализ, надежные идеи и лучшее принятие решений. Если вы новичок в науке о данных или аналитике, наличие правильных инструментов в вашем распоряжении может значительно упростить процесс и сделать его менее подверженным ошибкам.
Ниже представлен список популярных и простых в использовании инструментов очистки данных для новичков, которые помогут вам подготовить данные к анализу.
1. ОткрытьRefine
-
Что это: Мощный инструмент с открытым исходным кодом для работы с неорганизованными данными.
-
Основные характеристики: преобразование магазин данных, кластеризация для поиска дубликатов, простая фильтрация.
-
Почему нравится новичкам: Удобный интерфейс и множество обучающих материалов.
-
Подходит для: очистки больших наборов данных, устранения несоответствий и исследования данных.
2. Трифакта Вранглер
-
Что это: Облачная платформа подготовки данных.
-
Основные функции: Автоматические предложения по очистке, преобразованию и структурированию данных.
-
Почему нравится новичкам: Визуальный интерфейс с функцией перетаскивания, не требуется кодирования.
-
Лучше всего подходит для: быстрой очистки и подготовки данных из нескольких источников.
3. Майкрософт Эксель
-
Что это: Классическая программа для работы с электронными таблицами.
-
Основные функции: фильтрация, сортировка, поиск и замена, проверка данных и простые формулы.
-
Почему нравится новичкам: Знакомый интерфейс и широкая доступность.
-
Подходит для: небольших и средних наборов данных и быстрых исправлений.
4. Google Таблицы
-
Что это: Облачное приложение для работы с электронными таблицами.
-
Основные функции: совместная работа в реальном времени, надстройки для очистки данных, формулы.
-
Почему нравится новичкам: бесплатно, доступно Сбалансированный список методов выборки данных отовсюду, легко делиться.
-
Подходит для: совместной очистки небольших наборов данных.
5. Очиститель данных
-
Что это: Инструмент анализа качества данных с открытым исходным кодом.
-
Основные функции: профилирование качества данных, выявление дубликатов и проблем форматирования.
-
Почему нравится новичкам: Интуитивно понятный интерфейс с пошаговыми инструкциями.
-
Подходит для: понимания проблем с качеством данных перед глубокой очисткой.
6. Python с Pandas
-
Что это: Библиотека программирования для манипулирования данными.
-
Основные функции: фильтрация, заполнение пропущенных значений, удаление дубликатов, преобразование данных.
-
Почему нравится новичкам: Подробные руководства и поддержка сообщества.
-
Лучше всего подходит для: автоматизированных и повторяющихся рабочих процессов очистки (требуется некоторое кодирование).
7. Открытая студия Talend
-
Что это: Инструмент ETL (извлечение, преобразование, загрузка) с открытым исходным кодом.
-
Основные характеристики: визуальный конструктор База данных факсов рабочих процессов, соединители для различных источников данных.
-
Почему нравится новичкам: Интерфейс с функцией перетаскивания, нет необходимости писать код.
-
Лучше всего подходит для: интеграции и очистки данных из нескольких систем.
Заключение
Начало очистки данных с правильными инструментами может сэкономить вам часы и значительно улучшить качество данных. Такие инструменты, как OpenRefine и Trifacta, отлично подходят для тех, кому нужен визуальный интерфейс, а Python с Pandas отлично подходит для тех, кто заинтересован в изучении кодирования для науки о данных.
Поэкспериментируйте с несколькими инструментами, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вашего рабочего процесса, и помните: чем чище ваши данные, тем ценнее ваши выводы!