Обогащение данных — это процесс улучшения необработанных данных путем добавления соответствующей внешней или внутренней информации, чтобы сделать их более полными, точными и ценными. Независимо от того, работаете ли вы в сфере продаж, маркетинга, аналитики или машинного обучения, обогащенные данные обеспечивают более глубокое понимание и лучшие результаты.
Ниже представлен тщательно отобранный список лучших инструментов обогащения данных, которые помогают компаниям эффективно совершенствовать и расширять свои наборы данных:
1. Клирбит
-
Лучше всего подходит для: B2B-контактов и обогащения фирмографии
-
Ключевые характеристики: название компании, размер, технологический стек, отрасль, социальные профили.
-
Вариант использования: расширение магазин записей CRM, персонализация взаимодействия, создание идеальных профилей клиентов.
2. ZoomInfo
-
Лучше всего подходит для: B2B-аналитики корпоративного уровня
-
Основные характеристики: контактные базы данных, сигналы о намерениях покупки, организационная иерархия.
-
Вариант использования: поиск потенциальных клиентов, сегментация рынка, оценка лидов
3. Полный Контакт
-
Подходит для: определения личности и обогащения контактов
-
Основные характеристики: демографические и социальные данные, сопоставление адреса электронной почты с профилем
-
Вариант использования: сегментация клиентов, таргетинг рекламы, персонализация
4. Лаборатории данных о людях (PDL)
-
Лучше всего подходит для: удобного для разработчиков обогащения через API
-
Основные характеристики: данные резюме, профессиональная история, социальные псевдонимы.
-
Вариант использования: платформы для список типов данных, используемых в моделях ии рекрутинга, интеграции SaaS, продукты B2B-данных
5. Аполлон.io
-
Подходит для: комплексного взаимодействия с клиентами по продажам и обогащения
-
Основные характеристики: расширенные контакты, отслеживание вовлеченности, автоматизация рабочего процесса.
-
Вариант использования: поддержка продаж, автоматизированное развитие лидов, построение воронки продаж
6. InsideView (по Demandbase)
-
Подходит для: маркетинга и аналитики продаж на основе клиентских данных
-
Основные характеристики: рыночные сигналы, фирмография, связи B2B
-
Вариант использования: корпоративные продажи, оценка счетов, конкурентная разведка
7. Датаддо
-
Лучше всего подходит для: интеграции и обогащения данных без кода
-
Основные характеристики: объединение, преобразование и синхронизация данных.
-
Вариант использования: автоматизация конвейеров данных, расширение информационных панелей, подготовка данных для инструментов бизнес-аналитики.
8. Сегмент (от Twilio)
-
Лучше всего подходит для: обогащения База данных факсов данных о клиентах с помощью унифицированных профилей
-
Основные характеристики: разрешение личности, отслеживание событий в реальном времени, стороннее обогащение
-
Вариант использования: персонализация, анализ пути клиента, унифицированная аналитика
9. Мелисса Дейта
-
Подходит для: проверки и обогащения адреса, электронной почты и телефона
-
Основные характеристики: географические данные, демографическое приложение, глобальная проверка
-
Вариант использования: гигиена данных, таргетинг прямой почтовой рассылки, соблюдение нормативных требований
10. Перепись населения
-
Подходит для: обратного ETL и операционной аналитики
-
Основные функции: Синхронизация обогащенных данных из хранилищ с такими инструментами, как Salesforce, HubSpot.
-
Вариант использования: активация обогащенных данных непосредственно на платформах продаж и маркетинга.
Заключительные мысли
Выбор правильного инструмента обогащения данных зависит от вашего конкретного варианта использования — будь то улучшение качества лидов, поддержка персонализации или улучшение предиктивных моделей. С помощью перечисленных выше инструментов организации могут преобразовывать базовые записи в насыщенные, действенные наборы данных, которые повышают производительность и точность.